米国議会プレスリリースにLLMの痕跡か？emダッシュ使用頻度が急増

米国議会プレスリリースにおけるLLMの痕跡：emダッシュ使用頻度の急増

米国議会のプレスリリースにおいて、大規模言語モデル（LLM）が生成する文章に特徴的なスタイルの痕跡が検出されました。具体的には、スペースを挟まない「emダッシュ（word---word）」の使用頻度が、2025年に顕著に増加していることが明らかになりました。この調査は、LLMが執筆支援ツールとして米国議会の広報活動に広く浸透している可能性を示唆しています。ただし、これは個々のプレスリリースの作成者がLLMを使用したことを直接証明するものではなく、集団レベルでの傾向を示すものです。

調査の背景と手法

LLMは、その生成するテキストに微細な文体的特徴を残すことが知られています。その中でも特に議論されてきたのが「emダッシュ」です。組版された英文散文ではスペースを挟まないemダッシュが一般的ですが、米国の報道執筆ではAPスタイルガイドラインに基づき、スペースを挟んだダッシュ（word -- word）が推奨されています。この研究は、このLLM特有のemダッシュが議会プレスリリースにおいて測定可能な痕跡を残しているかを問いかけました。

調査では、2021年から2025年までの期間に、480の米国下院および上院のオフィスから収集された146,239件のプレスリリースを分析しました。分析の焦点は、クリーンアップされたテキスト1,000文字あたりのスペースを挟まないemダッシュの密度でした。

検出された変化とその意味

調査の結果、emダッシュの密度は2021年から2024年にかけて1,000文字あたり0.10から0.12の範囲で安定していましたが、2025年には0.217へと急増しました。これは、過去4年間のベースラインの2倍以上の数値です。また、emダッシュを含むプレスリリースの割合も約13%から24.8%に上昇しました。

この増加は、ハイフンの密度が安定していたことから、emダッシュ特有の変化であることが確認されました。また、継続的にプレスリリースを発行しているオフィスの75.6%でemダッシュの使用が増加しており、この傾向が特定のオフィスに限定されない広範なものであることを示しています。ChatGPTの登場時期に明確な変化は見られなかったものの、その後の期間に加速が見られました。この2025年の増加は、政党や議会（下院・上院）を問わず対称的に発生しています。

LLM浸透の可能性と私の見方

このemダッシュ使用頻度の急増は、LLMが成熟し、執筆支援ツールとして広範に普及している可能性を示唆しています。LLMが生成するテキストは、意図せずとも特定の文体上の特徴を持つことがあります。今回のemダッシュの増加は、議会関係者がLLMを日常的に使用する中で、そのスタイルの影響が自然と文書に反映され始めた結果だと私は見ています。

ただし、この研究は因果関係を主張するものではなく、emダッシュが個々のプレスリリースの作成者を特定する検出器ではないことを強調しています。これは、集団レベルでのLLM利用の広がりを示すマーカーとして解釈されるべきです。LLMの進化は、私たちがテキストを生成・編集する方法に静かに、しかし確実に変化をもたらしている証拠と言えるでしょう。