深層学習テスト妥当性を統合する新フレームワーク「ADEPT」が登場

これまで深層学習のテスト妥当性（Test Adequacy）を評価する指標は数多く提案されてきましたが、それぞれが独立したプロトタイプとして提供され、再現性、比較、そして実運用への導入が極めて困難でした。この課題を解決するため、統合フレームワーク「ADEPT」が開発されました。ADEPTは、主要なテスト妥当性技術を一貫したワークフローで提供し、研究者や実務家が容易に活用できる環境を構築します。