AIが眼病GAの進行を予測：INRで個別患者の未来像を描く

加齢黄斑変性（AMD）の末期段階である地理的萎縮（GA）は、不可逆的な失明原因です。その進行は個人差が大きく、予測が困難でした。今回、Implicit Neural Representations（INR）を活用し、少ないデータで個々の患者のGA進行をモデル化する新手法が提案されました。過去から未来の画像と萎縮領域を同時に高精度で生成し、AMD研究と治療に新たな道を開く可能性を秘めています。