AIインフラの構造的課題：少数言語話者が直面するデジタル格差

AIツールは教育や言語支援の格差を埋める手段として期待されます。しかし、その根幹をなすAIインフラは、学習データ、トークン化、評価基準、展開アーキテクチャにおいて、少数言語話者を体系的に不利にしています。世界有数の話者数を持つベンガル語を事例に、ウェブコンテンツの不足、学習データの偏り、トークン化の非効率性、インターネット接続格差といった4つの構造的障壁が明らかになりました。これは長年のリソース配分と設計思想が原因であり、データ不足を単なる技術的限界ではなく構造的課題として捉え、オフライン優先の設計が公平なインフラ戦略として不可欠だと考えます。