AI生成音楽検出、実放送環境で限界露呈：新データセットBAMMが示す現実

AI生成音楽の普及は、透明性や公正な補償の課題を提起しています。しかし、実際の放送環境下での信頼性の高い検出は未解決のままでした。今回、40時間の実テレビ録画データセット「BAMM」を用いて、既存のAI生成音楽検出モデルの性能を評価しました。その結果、クリーンな環境では高精度を示すモデルも、実際の放送環境では大きく性能が低下し、現状の技術では実用的な検出が困難であることが明らかになりました。