因果探索の統計エンジン：条件付き独立性テストの現状と課題

因果探索アルゴリズムの基盤となる条件付き独立性（CI）テストに関する包括的な調査レビューが公開されました。本調査は、PCやFCIにおけるCIテストの役割、仮定、堅牢性、高次元・混合型データでのスケーラビリティに焦点を当てます。部分相関、分割表、回帰など6つの主要なCIテスト手法を整理し、各手法の限界と克服策を分析。テストレベルのエラーがグラフレベルのエラーにどう影響するかを解説します。RやPythonライブラリでの採用状況、未解決の課題も提示され、因果探索分野の進展に不可欠な情報源です。