FedDOSE：脳の動的機能的結合を解析する連合学習フレームワーク

マルチサイトfMRIデータ分析における統計的異質性とプライバシー保護は大きな課題です。今回発表された「FedDOSE」は、この課題に対し、サイト間の違いを明示的に分解し、脳の動的機能的結合（dFC）を解析する新しい連合学習フレームワークです。高次元dFCテンソルを効率的にエンコードし、サイト間で生成されるプロトタイプを整合させることで、自閉症スペクトラム障害（ASD）や注意欠陥・多動性障害（ADHD）の診断において、既存手法を上回る高い精度を実現しました。