ゼロ値が多い時系列データにおける生成モデル評価の落とし穴

生成時系列モデルの評価は、データに特定の値（ゼロなど）が頻繁に出現する場合、標準的なプロトコルでは誤った結論を導く可能性があります。本記事では、この「点質量」問題に焦点を当て、標準評価の盲点と、より厳密な評価手法の必要性を解説。モデルの優劣が評価プロトコルによって逆転する実例を挙げ、多角的な評価の重要性を訴えます。