← ポッドキャスト一覧に戻る
Podcast · Episode 398

LLM活用、自律走行車ソフトウェアの脆弱性動的解析における「ビルド統合」の壁

9月4日(金) · 5分
自律走行車の安全性を確保するため、大規模なソフトウェアスタックの脆弱性解析は不可欠です。本研究では、LLMを用いて脆弱性を動的に確認するテストアーティファクトの生成を試みました。オープンソースの自律走行スタック「Autoware」を対象に検証した結果、LLMによるコード生成能力よりも、複雑なビルド統合プロセスが最大の障壁となることが明らかになりました。
前のエピソードランジュバンサンプリング高速化の鍵:非平滑最適化の新境地 次のエピソードAIモデル評価はプロンプト次第:結果を左右する見過ごされた要因