LLMと埋め込みモデルの使い分け：性能とコストの徹底比較

テキスト埋め込みの最適解を探るため、大規模言語モデル（LLM）と従来の埋め込みモデルを大規模に比較分析しました。37のタスクと多数のモデルを評価した結果、総合的な性能は両者でほぼ同等です。しかし、タスクの種類によって強みが異なり、特にLLMは従来の埋め込みモデルと比較して最大1,431倍もの高コストであることが判明。この結果から、タスクに応じた明確な役割分担が推奨されます。