LLMの「人間らしい」照応解決能力を検証：認知科学的アプローチ

大規模言語モデル（LLM）が、文中の「それ」や「彼」が何を指すかを理解する「照応解決」において、人間とどれほど似た振る舞いをするかを検証した研究が発表されました。オープンウェイトのLLMを対象に、人間の読解プロセスと比較した結果、一部の側面で人間らしい感度を示す一方で、意味的な干渉効果には弱いことが判明。LLMの言語理解の現状と限界を浮き彫りにしています。