LLM長文翻訳の信頼性を高める：失敗検知と回復プロトコル

LLMによる長文翻訳では、APIが成功しても出力が空、途切れる、フィルタリングされるなど、実用性の低い結果となることがあります。本レポートは、こうした問題を解決するための回復プロトコルを詳述。64文字ウィンドウでの検証、ストリームイベントによる区別、中断作業の保持、安定したモデル順序とフォールバックパスを特徴とし、実システムでの実装とテストでその有効性を確認しました。