MLワークフローの実行履歴を構造化：Workflow Cardsがドキュメントのギャップを埋める

機械学習におけるモデルやデータセットのドキュメント化は進む一方、それらを生成するワークフロー実行の詳細がこれまで見過ごされてきました。Workflow Cardsは、この実行履歴を構造化し、人間とLLMが理解しやすい形式で要約することで、データ準備やパラメータ選択といった重要な情報を可視化します。これにより、バイアスや再現性の課題解決に貢献し、LLMの理解度を飛躍的に向上させます。