AIエージェントの多言語行動ポリシー：言語を超えた一貫性を徹底検証

ツール利用AIエージェントが異なる言語で同じタスクを与えられた際、同じ手順を踏むか？この疑問に対し、最新の研究が多言語での行動ポリシーの一貫性を詳細に分析しました。従来の評価が最終結果に注目する中、本研究はアクションそのものがコストや失敗パターン、監査可能性を決定すると指摘。8モデル、41言語、238万回以上の試行を通じ、多言語環境下でのAIの行動パターンと、その背後にある構造的な乖離、さらには英語へのピボット戦略を明らかにしています。