フィードバック不要のオンライン適合予測：安全性と効率を高める新手法「OCPQ」

機械学習モデルの安全性確保に不可欠な不確実性定量化。オンライン適合予測（OCP）は、予測結果への直接フィードバックなしに、高い確率で正解を含む予測セットを生成する新手法「OCPQ」を提案しました。安全性が求められるシステムで、効率的に不確実性を示す画期的なアプローチです。