物理情報AIが燃料電池診断を高度化：EISデータからDRT自動推定

物理情報に基づいたAIモデルが、燃料電池や電解セルの複雑な診断課題を解決しました。電気化学インピーダンス分光法（EIS）データから緩和時間分布（DRT）を自動かつ高精度に推定。スペクトル固有の調整が不要で、多様なデータセットに適用可能な汎用性を持ちます。潜在空間分析により、運転状態の変化や劣化を捉え、AIによる状態監視の新たな可能性を示しています。