Transformerで履修科目と成績を同時予測：学生の学業支援に新手法

従来の学習分析モデルは、学生の履修科目を単なる時系列データとして扱い、同時期の複数科目履修を考慮しないため、予測精度に課題がありました。この問題を解決するため、新しいTransformerベースのモデル「TRACE」が開発されました。TRACEは、学生が次学期に履修する科目と、それらの科目の成績を同時に予測することで、学業成績予測の精度を大幅に向上させます。特に、科目予測と成績予測を組み合わせることで、既存モデルと比較して予測誤差を約50%削減し、学生の早期支援システムへの応用が期待されます。