VLMは「分からない」を表現できない？認識と出力のギャップ

Vision-Language Models (VLM)が視覚情報から判断できない状況で、回答を控える能力（Epistemic Restraint）が低いことが判明しました。内部的には不明瞭さを認識しているにも関わらず、外部に「分からない」と表現できない深刻なギャップが存在します。TRAPSBenchと新指標PECSを用いた検証により、この問題のボトルネックは「表現」にあることが明らかになりました。