フロリダ大学がWMT26低資源インド言語翻訳タスクで新たな手法を提案しました。BM25による検索とGemini 2.5 Flashの組み合わせで、モデルの追加学習なしに高い翻訳精度を実現。特に言語資源が少ない北東インド言語の英語翻訳において、既存の学習済み言語資料を活用する点が特徴です。このアプローチは、限られた資料でも実用的な翻訳を可能にします。