AIエージェントの記憶圧縮、時間情報喪失の落とし穴と解決策

長期記憶を持つAIエージェントにおいて、会話履歴を要約する「文脈圧縮」は一般的です。しかし、この圧縮が時間に関する質問の精度を大幅に低下させることが判明しました。本研究では、その原因が時間情報の破棄にあると特定し、プロンプトのわずかな修正で精度が劇的に回復することを明らかにしています。