診断ファーストの自己修正：エージェントの失敗を「選択的」回復に変えるDARC

エージェントの自己修正において、従来の広範なコンテキスト拡張は非効率でした。今回発表された「DARC」は、失敗の種類を事前に診断し、その失敗に特化した選択的な回復介入を行うことで、エージェントの性能と効率を飛躍的に向上させます。特に、コンパイラのような明確なフィードバックが不足する領域での信頼性向上に貢献する画期的なアプローチです。