「デカップリング対照的デコーディング」でAI生成速度が最大1.95倍に向上

AIのテキスト生成品質を高めるContrastive Decoding（CD）は、その処理コストが課題でした。今回、提案されたDecoupled Contrastive Decoding（DCD）は、ドラフト生成と検証を分離することで、このボトルネックを解消します。専門家モデルによる高速なドラフトと、対照モデルによる最終検証を組み合わせることで、最大1.95倍の高速化と生成品質維持を両立する技術です。