GitHubから5.7万件のプロンプトを分析：コードに埋め込まれた『トランザクションプロンプト』の多様性

大規模言語モデル（LLM）の挙動を決定するプロンプトは、それ自体が調査に値する言語オブジェクトです。本研究では、GitHubから5.7万件のユニークなプロンプトを収集し、特にソフトウェアに統合された再現可能な自然言語指示である「トランザクションプロンプト」に焦点を当てました。構造化されたオントロジーを導入し、プロンプトを分析することで、言語、ドメイン、タスク、モダリティにわたる使用パターンの多様性を明らかにしています。