ロレアルとOpenAI、美容の対話と研究で異なる責任

商品との出会いを、対話へ近づける

ロレアルは2026年6月19日付の日本語公式発表で、現地時間17日にViva TechnologyでOpenAIとの協業を公表したと説明する。柱は、新しい消費者体験と、研究開発からマーケティングまでの業務の変革だ。

消費者向けでは、メイベリン ニューヨークがModiFace技術を用いるメイクアップのバーチャルトライオンをChatGPT上で提供する計画が示された。また、米国におけるChatGPT内でのロレアル製品の検索性を高め、ランコムやケラスターゼなどの情報へつながりやすくするという。

これらは、商品を探す、試す、選ぶ工程を対話に近づける動きだ。ただし、日本の全利用者がすでに同じ体験を使えることや、ロレアル製品の購入がすべてChatGPT内で完結することまで、この発表が示しているわけではない。地域、対象ブランド、提供段階を分けて確認したい。

推薦と広告を、利用者が見分けられるか

スキンシューティカルズ、セラヴィ、ガルニエは、ChatGPTのグローバル広告パイロットプログラムへ参加すると説明された。会話の中で商品に出会う導線は便利になりうるが、どこが広告で、どこが一般的な情報提供かを利用者が理解できることが重要になる。

ここからは編集部の考察だ。自分に合う商品を相談しているとき、表示の理由が分からなければ、その提案を比較しにくい。広告としての掲載、製品情報の正確さ、個人に合わせた提案の根拠は別々の説明項目だ。検索結果を対話へ置き換えても、選択のために必要な情報が減ってよいわけではない。

日本の企業が似た導線を設計する場合、商品名、価格、容量、在庫、対象地域などの元データを整えることが先になる。誤った情報が会話で自然に説明されると、利用者は間違いに気づきにくい。更新元と更新時刻を管理し、購入前には正式な販売条件へ戻れる流れを設けたい。

肌の研究と、完成品の効果を区別する

研究開発では、ライフサイエンス領域向けの推論モデルGPT-Rosalindを用い、肌のマイクロバイオームのマッピングを進めると説明される。ラ ロッシュ ポゼを起点とする次世代スキンケアの開発を目指す取り組みだ。

マイクロバイオームは、肌に存在する微生物の集まりを扱う研究領域である。AIが複雑なデータの関係を調べ、仮説を立てる手助けをする可能性はある。しかし、研究を加速する計画と、完成した製品について特定の効果が実証されたことは同じではない。本発表を、個々の肌の状態の診断や治療効果の証明として読むことはできない。

研究データと、利用者が商品を試す際のデータにも区別が必要だ。画像や肌の情報を扱うなら、取得の目的、保存、利用先、本人の理解を確かめる。協業の発表だけから、すべてのデータが一つの目的に使われると推測すべきではない。

ブランド制作を支える組織の準備

社内向けでは、ロレアルの生成AIプラットフォームCreAItechにOpenAIのモデルを導入し、ブランドの世界観を反映した画像や動画の生成に活用するとされる。さらに、7万3,000人の社員が生成AI研修を終えたと説明している。これはロレアルが公表した組織内の取り組みであり、全社員の生産性向上を同じ率で測定した数字ではない。

生成物がブランドらしく見えても、商品表示として正確とは限らない。容器の形、色、使用方法、実際には存在しない仕様などを、正式な商品情報と照合する工程が必要だ。学習した担当者が増えるほど、共通の確認手順と、判断が難しい場合の相談先を整える意味も大きくなる。

導入効果は、制作数だけで評価しない方がよいだろう。利用者が必要な情報に到達できたか、商品情報の訂正が減ったか、制作物の確認にかかる時間はどう変わったか。消費者体験と社内制作を分けて指標を置けば、改善点が見えやすい。

この協業は、AIを美容の入口から研究まで広げる構想を示す。同時に、商品を選ぶ人が根拠を確かめられる設計と、研究の段階を正しく説明する姿勢が求められる。業務AIの設計相談は、運営会社のRO合同会社で受け付けている。参考報道：イノベトピア。